Consulenza AI
per scegliere use case utili
Aiutiamo imprese e startup a decidere dove l'intelligenza artificiale serve davvero: quali processi, quali dati e quale integrazione con gli strumenti già in uso.
ParliamoneTeam di prodotto, operazioni e innovazione che vogliono una priorità chiara prima di avviare uno sviluppo. Non serve un gruppo di data science interno: il lavoro parte dagli obiettivi e dal contesto.
Cosa entra nel perimetro
- 01Use case e prioritàMappiamo i processi e teniamo solo i casi in cui l'AI cambia un risultato osservabile.
- 02Strategia dei datiVerifichiamo quali dati esistono, chi li governa e cosa manca per un uso affidabile.
- 03IntegrazioneDefiniamo come il risultato entra nei sistemi e nei flussi già usati dalle persone.
- 04Criteri di successoAccordiamo KPI concreti, così la proposta successiva ha un perimetro e un budget condivisi.
Dal primo incontro al rilascio
- 01BriefUna chiacchierata iniziale per comprendere obiettivi e contesto.
- 02PropostaDefiniamo un piano d'azione, roadmap e budget condivisi.
- 03FocusAnalisi approfondita per ridurre rischi e massimizzare il valore.
- 04CreazioneSviluppo agile con SAL, incontri periodici e trasparenza.
Prima di parlarne
La consulenza chiude con una priorità e un piano. Lo sviluppo, se serve, è un progetto a parte collegato a questa pagina e alle pagine di automazione e piattaforme dati.
No. Servono un referente che conosce il processo e la disponibilità a condividere contesto e vincoli. Il team di progetto lo componiamo insieme.
La consulenza AI è un pezzo della roadmap digitale quando il valore sta in decisioni o attività da automatizzare. La trasformazione digitale copre anche processi e change management.
Dipende dal perimetro. Il metodo è lo stesso degli altri progetti: brief, proposta, focus e, se si passa allo sviluppo, creazione con avanzamento condiviso.
Hai un progetto su questo tema?
Scrivici: partiamo dal contesto e definiamo insieme un piano, una roadmap e un budget condivisi.
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